В мероприятии участвовали научные организации и учреждения образования, инновационно-активные предприятия, представители органов госуправления, инвесторы и потенциальные потребители.

Свою разработку представила и Академия МВД. Кандидат юридических наук доцент кафедры информационного права Академии МВД майор милиции Александр Балиткин и его ученик – студент факультета права академии Артем Бородин, разработавшие систему поддержки принятия юридических решений на основе технологии искусственного интеллекта «Ассистент юриста».

Представители милицейской альма-матер продемонстрировали посетителем ярмарки работу системы. Особый интерес к разработке возник со стороны представителей университета гражданской защиты МЧС Республики Беларусь, парка высоких технологий, Белорусско-Российского университета. Также представленная академией система включена в каталог инновационных разработок Белорусского института системного анализа и информационного обеспечения научно-технической сферы.

Во второй части мероприятия разработчики выступили с докладом по вопросам разработки и функционирования системы, вызвавшим интерес и конструктивную дискуссию со стороны присутствующих. В завершение мероприятия представленный проект получил положительные отзывы, а разработчикам вручен сертификат за активное участие в проведенном мероприятии.

Компетентный комментарий:

- Разработанная нами система позволяет осуществлять предварительную квалификацию описываемого события, а также решать сложные юридические задачи на стыке различных отраслей права, возникающие в служебной деятельности специалистов юридического профиля. На запрос пользователя система представляет структурированный ответ со ссылками на нормы права, подготовленный на основе анализа вопроса и содержащихся в базе текстов нормативных правовых актов, - поделился нюансами офицер милиции. - Процесс обработки документов в правовой системе является комплексным и многоэтапным, сочетая структурированное хранение данных, семантический анализ на основе искусственного интеллекта, адаптивные стратегии взаимодействия с большими языковыми моделями и механизмы обеспечения отказоустойчивости. Такой подход позволяет эффективно использовать загруженные юридические документы для получения релевантных и обоснованных ответов на запросы пользователей, минимизируя при этом ограничения, связанные с максимальным размером контекста языковой модели.